1. 在品质管理领域中，IQR是指中间50%的数据集合，即四分位距（Interquartile Range）的缩写。它是一项常用的统计学指标，用于衡量数据的离散程度和集中程度。 2. IQR通常被用来识别数据集的异常值，接受这些数据点的质量不佳。IQR是指25%到75%的数据范围，其中包括中位数，数据集中的一半数据点，因此它比其他度量更加稳定。使用IQR还可以消除常见的问题，例如离群值和数据偏斜等。 3. 在品质管理中，IQR可用于衡量产品或服务中不同批次或不同时间的差异。通过比较IQR，质量管理人员可以识别产品或服务中存在的潜在问题，并确保其一致性和稳定性。在生产过程中，通过IQR监控和调整各项质量指标，可以提高产品或服务的质量水平，避免因不同批次或时间的差异而影响用户体验和满意度。 4. 对于具有连续分布的数据，IQR可以用公式Q3 - Q1来计算，其中Q1是第一个四分位数，Q3是第三个四分位数。对于具有离散分布的数据，IQR则需要找到不小于25%和不小于75%的数据点，然后将它们之间的数据集合作为IQR的度量。 5. 因为IQR是一个统计指标，它需要足够的数据才能准确反映数据的一致性和稳定性。IQR还需要与其他指标结合使用，例如平均值、标准差和变异系数等指标，以便全面评估产品或服务的质量水平。在品质管理中，正确使用IQR可以帮助企业更好地理解产品或服务的质量水平，提高自身的竞争力。 总结：在品质管理中，IQR是一项重要的统计指标，用于衡量数据的离散程度和集中程度。正确使用IQR可以帮助企业更好地理解产品或服务的质量水平，提高自身的竞争力。