1. 组织识别系统的核心是指通过一系列的方法和技术，对组织进行识别和确定，以建立组织的身份和特征。核心的目标是找出组织的关键特征和模式，从而实现组织的识别和分类。

2. 组织识别系统的原动力主要来源于两个方面。一方面，随着信息技术和数据挖掘的快速发展，组织识别系统可以更好地利用海量的数据和复杂的算法进行组织的建模和分析，提高组织识别的准确性和效率。另一方面，组织识别在实际应用中具有广泛的需求，例如在金融领域中，需要对组织进行识别和风险评估，以保护金融系统的安全。

3. 组织识别系统的核心包括两个关键步骤。首先，需要从组织的特征中提取出代表组织的重要信息，例如组织的名称、注册地、业务范围等。这些信息可以通过数据挖掘和自然语言处理等技术进行提取。其次，需要运用机器学习和模式识别等方法，对这些提取出来的特征进行分析和建模，从而实现组织的识别和分类。

4. 组织识别系统的应用非常广泛。在金融领域中，组织识别系统可以用于反洗钱和反恐怖融资等方面的工作，帮助金融机构对风险进行评估和控制。在电子商务领域中，组织识别系统可以用于检测和预防虚假交易和网络诈骗等。在社交媒体和新闻传媒领域中，组织识别系统可以用于分析和评估组织的声誉和影响力。

5. 组织识别系统的发展还面临一些挑战和问题。首先，组织的身份和特征十分复杂多样，如何准确地提取和建模这些信息仍然是一个难题。其次，组织识别系统需要不断地更新和学习，以适应不断变化的组织形态和模式。最后，随着技术的进一步发展，组织识别系统可能面临更加复杂和隐秘的组织形式，例如隐藏在网络背后的非法组织。

总之，组织识别系统的核心是通过一系列的方法和技术对组织进行识别和分类。其原动力来自于信息技术和应用需求的双重推动。组织识别系统的发展具有广阔的应用前景，同时也面临一些挑战和问题。随着技术的不断进步和创新，相信组织识别系统将在各个领域中发挥越来越重要的作用。