1. GPU全称为“图形处理器”，即Graphics Processing Unit的缩写。它是一种专用的处理器，主要用于处理图形和图像相关的计算任务。与CPU（中央处理器）相比，GPU在处理图形方面具有更高的性能和效率。

2. GPU最早被广泛应用于游戏领域。由于电脑游戏对于图形渲染的要求较高，传统的CPU无法满足处理大量三维图形渲染的需求。而GPU可以同时进行多个并行计算，通过并行处理大量图形数据，使得图形在屏幕上能够以较高的速度和质量进行渲染。

3. 随着科学计算、工程设计、人工智能等领域的发展，GPU的应用范围也逐渐扩大。由于其并行计算的特点，GPU能够加速复杂计算任务的处理速度。比如，在科学计算中，GPU可以用于进行大规模的矩阵运算和并行化计算；在机器学习和深度学习领域，GPU可以加速神经网络的训练和推理过程。

4. GPU的核心部件是CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构），它为开发者提供了一种简单、灵活的方式来编写并行计算程序。通过CUDA编程，开发者可以直接在GPU上进行并行计算任务的编写和调度。这为GPU的广泛应用提供了方便。

5. 总结：GPU是一种专门用于图形和图像处理的处理器，具有高性能和高效率的特点。由于其并行计算能力，GPU不仅在游戏领域得到广泛应用，也在科学计算、工程设计、人工智能等领域发挥着重要作用。随着技术的发展，GPU的应用前景将更加广阔。