近日，英伟达公司推出了全新的最强AI芯片GB200，引起了广泛关注。其强大的性能和创新的技术让人们对人工智能技术的未来充满期待。同时，国产GPU在这个领域的发展也备受关注。在英伟达GB200的强劲竞争下，国产GPU的前景将会如何发展？这是业界和消费者们共同关心的问题。

英伟达这两年因为AI的爆火可以说一飞冲天了，在AI时代，芯片算力成为了名副其实的奢侈品，英伟达H100就是最好的例子！由于超强的AI算力，H100成为了科技圈的黄金，一块H100的制造成本据传是3320美元，但其价格却飙升到了25000至30000美元，将近10倍涨幅，但即便如此，H100也不是谁有钱都能拿下的！

在这样的背景下，英伟达可以说赚得盆满钵满了，但英伟达似乎并不满足于此，为了应对人工智能爆发所需的庞大算力，在前段时间的英伟达年度GTC开发者大会上，新一代人工智能芯片Blackwell GB200正式问世，其拥有卓越的性能和高效的能耗比，英伟达宣称该芯片与上一代H100芯片相比，在成本和能耗上可实现最高25倍的降低。

GB200基于全新的AI 图形处理器架构Blackwell打造，集成了两个高性能的B200 GPU和一个Grace CPU，其晶体管数量高达2080亿个。这一庞大的晶体管数量使得GB200在算力上达到了惊人的水平，其FP4算力高达20petaflops，推理大语言模型性能比H100提升30倍，在GTP-3基准测试中，性能是H100的倍，训练速度4倍！

值得一提的是，GB200芯片在内存和连接技术上也有着显著的提升。每个B200 GPU都配备了4个24GB的HBM3e内存堆栈，总内存容量达到了192GB，内存带宽更是高达8TB/s。这一设计不仅减少了内存接口的芯片面积，使得计算面积得以最大化，同时也为AI模型提供了更为充足的数据处理能力。

此外，GB200还采用了第五代NV-Link芯片和第四代NVSwitch芯片，实现了1.8TB/s的双向带宽和7.2TB/s的全双工带宽，最大支持576个GPU的连接，为大规模AI计算提供了强有力的支持。

而英伟达GB200的出现，意味着和国内的GPU芯片再次拉开一个大差距，目前国内以华为昇腾为代表的GPU芯片，能勉强赶得上A100/H100，但在GB200面前，这个差距继续被拉大！由于GB200大概率禁止出口，国内AI的发展只能国产GPU，接下来就看华为发力了！

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